
Corelația este o tehnică statistică care arată cât de puternic sunt două variabile legate între ele sau gradul de asociere dintre cele două.
De exemplu, dacă avem datele de greutate și înălțime ale persoanelor mai înalte și mai scunde, cu corelația dintre ele, putem afla cum sunt legate aceste două variabile.
Putem găsi, de asemenea, corelația dintre aceste două variabile și să spunem că ponderile lor sunt legate pozitiv de înălțime.
Corelația este măsurată prin coeficientul de corelație. Este foarte ușor de calculat coeficientul de corelație în SPSS.
Înainte de a calcula corelația în SPSS, ar trebui să avem câteva cunoștințe de bază despre corelație. Coeficientul de corelație ar trebui să fie întotdeauna în intervalul de la -1 la 1.
Există trei tipuri de corelații:
1. Corelație pozitivă și negativă: Când o variabilă se mișcă în aceeași direcție, atunci se numește corelație pozitivă. Când o variabilă se mișcă într-o direcție pozitivă, iar o a doua variabilă se mișcă într-o direcție negativă, atunci se spune că este o corelație negativă.
2. Corelație liniară și neliniară sau curvi-liniară: Când ambele variabile se schimbă în același raport, se știe că ele sunt în corelație liniară. Când ambele variabile nu se modifică în același raport, atunci se spune că ele sunt în corelație curvi-liniară. De exemplu, dacă vânzările și cheltuielile se mișcă în același raport, atunci ele sunt în corelație liniară și dacă nu se mișcă în același raport, atunci sunt în corelație curvi-liniară.
3. Corelații simple, parțiale și multiple: Când două variabile în corelație sunt luate în studiu, atunci se numește corelație simplă. Când o variabilă este o variabilă factor și în raport cu acea variabilă factor, se ia în considerare corelația variabilei, atunci este o corelație parțială. Când mai multe variabile sunt luate în considerare pentru corelare, atunci ele sunt numite corelații multiple.
Gradul de corelare
1. Corelație perfectă: Când ambele variabile se schimbă în același raport, atunci se numește corelație perfectă.
2. Grad ridicat de corelare: Când intervalul coeficientului de corelație este peste .75, se numește grad ridicat de corelație.
3. Corelație moderată: Când intervalul coeficientului de corelație este între .50 și .75, se numește grad moderat de corelație.
4. Gradul scăzut de corelare: Când intervalul coeficientului de corelație este între .25 și .50, se numește grad scăzut de corelație.
5. Absența corelației: Când coeficientul de corelație este între . 0 la .25, arată că nu există nicio corelație.
Există multe tehnici de calculare a coeficientului de corelație, dar în corelație în SPSS există patru metode de calculare a coeficientului de corelație.
Pentru variabilele continue în corelație în SPSS, există o opțiune în meniul de analiză, analiza bivariată cu corelație Pearson. Dacă datele sunt în ordinea rangului, atunci putem folosi corelația de rang Spearman.
Această opțiune este disponibilă și în SPSS în meniul de analize cu numele de corelație Spearman. Dacă datele sunt nominale, atunci Phi, coeficientul de contingență și V-ul lui Cramer sunt testul potrivit pentru corelare.
Putem calcula această valoare solicitând SPSS în tabelare încrucișată. Coeficientul Phi este potrivit pentru tabelul 2×2. Coeficientul de contingență C este potrivit pentru orice tip de masă.
Testarea semnificației unei corelații:
Odată ce calculăm coeficientul de corelație, atunci vom determina probabilitatea ca corelația observată să fi avut loc întâmplător. Pentru aceasta, trebuie să facem un test de semnificație. În testarea semnificației, suntem mai ales interesați să determinăm probabilitatea ca corelația să fie cea reală și nu o apariție întâmplătoare. Pentru aceasta stabilim ipoteza. Există două tipuri de ipoteze.
Ipoteza nulă: În ipoteza nulă presupunem că nu există o corelație între cele două variabile.
Ipoteza alternativă: în ipoteza alternativă presupunem că există o corelație între variabile.
Înainte de a testa ipoteza, trebuie să stabilim nivelul de semnificație. În majoritatea cazurilor, se presupune că este .05 sau .01. La un nivel de semnificație de 5%, înseamnă că efectuăm un test, în care șansele sunt în cazul în care corelația este o apariție întâmplătoare nu este mai mare de 5 din 100. După determinarea nivelului de semnificație, calculăm valoarea coeficientului de corelație . Valoarea coeficientului de corelație este determinată de semnul „r”.
Coeficient de determinare: Cu ajutorul coeficientului de corelare putem determina coeficientul de determinare. Coeficientul de determinare este pur și simplu varianța care poate fi explicată prin variabila X în variabila y. Dacă luăm pătratul coeficientului de corelație, atunci vom găsi valoarea coeficientului de determinare.
Vrei să știi cum să faci analizele în SPSS, hai în programul Diplomade10…
Îți voi arăta cum poți să scrii cu ușurință lucrarea, pentru că îți pun la dispoziție tot ce ai nevoie într-un singur program de scriere academică, în care găsești explicații, exemple concrete și pași de acțiune.
În plus, parcurgerea programului nu necesită timp, pentru că atunci când întâmpini o problemă… găsești toate informațiile într-un singur loc… nu mai trebuie să stai să le cauți singur(ă)…
De asemenea, poți accesa programul în orice moment dorești din zi și noapte, pentru că am explicat toți pașii de scrierea lucrării cu exemple concrete sub forma unor materiale video și text.
La toate acestea se adaugă îndrumarea mea directă, prin e-mail sau telefon.
Dacă ai nevoie de ajutor ca să-ți finalizezi lucrarea, hai în programul Diplomade10.
Singurul program din România dedicat scrierii academice pentru studenți.
Îți ofer toată experiența mea de profesor și cercetător științific, ca să ai o lucrare scrisă corect și interesantă din punct de vedere științific.
Îți ofer tot sprijinul meu în calitate de expert, materiale de calitate și indicațiile de scriere de care ai nevoie… ca să-ți duci la bun sfârșit lucrarea…
Totul sub forma unui plan personalizat.
Hai în programul Diplomade10, ca să-ți scrii cea mai bună lucrare.
Apasă pe butonul albastru pentru mai multe detalii.
Despre Lorena

Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.