Este adevărat că atunci când lucrezi cu date care sunt colectate folosind scale Likert, este posibil să întâmpini dificultăți în obținerea unei legături semnificative între variabile?

Bun găsit,

Da, este adevărat că atunci când lucrezi cu date care sunt colectate folosind scale Likert, este posibil să întâmpini dificultăți în obținerea unei legături semnificative între variabile, mai ales dacă scala Likert are un număr limitat de opțiuni sau dacă răspunsurile sunt relativ uniform distribuite pe întregul spectru al scalei. 

Aceasta poate face mai dificilă identificarea unor relații semnificative între variabile și poate conduce la valori scăzute ale R-square și p-value.

Există câteva aspecte importante de luat în considerare atunci când lucrezi cu date Likert:

Numărul de niveluri ale scalei: Cu cât scala Likert are mai multe niveluri (de exemplu, de la 1 la 7 în loc de la 1 la 5), cu atât vei avea mai multe opțiuni pentru răspunsuri, ceea ce poate ajuta la capturarea unei variații mai mari în răspunsurile participanților.

Mărimea eșantionului: Mărimea eșantionului joacă un rol important. Cu cât ai un eșantion mai mare, cu atât vei avea o șansă mai mare de a detecta relații semnificative.

Analiza adecvată: Poate fi util să folosești metode statistice adecvate pentru date Likert, precum analiza de corespondență sau analiza factorilor. Aceste metode pot ajuta la identificarea unor relații subiacente între variabile.

Interpretarea rezultatelor: Chiar dacă valorile R-square și p-value pot fi scăzute, este important să interpretezi rezultatele în context și să analizezi dacă există o coerență în răspunsurile participanților sau dacă există tendințe sau modele subiacente.

Explorarea suplimentară: Poți să explorezi datele în profunzime pentru a identifica subgrupuri sau tendințe care pot să nu fie evidente la prima vedere. Aceasta poate implica analiza datelor în funcție de diferite grupuri de respondenți sau variabile de control.

În general, lucrul cu date Likert poate fi challenging, dar cu atenție la detaliile metodei de cercetare, la mărimea eșantionului și la analiza corespunzătoare a datelor, poți obține rezultate semnificative și utile în cercetarea ta.

Dacă problema persistă și nu poți obține un R-square mai mare și un p-value mai mic, ar putea fi util să consulți un specialist în statistică.

Descoperă cum te pot ajuta, apăsând pe butonul albastru.

Salut,

Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.

Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.

Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.

Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.

Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.

Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.