Bun găsit,
Da, este perfect acceptat să codifici variabilele cu răspunsuri "Da" sau "Nu" cu 1 și 0 în analiza de regresie.
Aceasta este o modalitate simplă și eficientă de a integra aceste variabile binare în modelul tău de regresie.
În acest caz, poți considera "1" ca fiind echivalent cu "Da" și "0" ca fiind echivalent cu "Nu".
Acest lucru va permite să introduci aceste variabile binare în modelul de regresie și să analizezi modul în care acestea influențează variabila dependentă.
Regresia logistică este un exemplu specific de model de regresie utilizat pentru variabile binare.
Dacă incluzi și variabile Likert în același model de regresie, asigură-te că toate variabilele sunt tratate corespunzător și că interpretezi coeficienții corespunzător.
Este posibil să fie necesar să normalizezi sau să standardizezi variabilele Likert, în funcție de cerințele tale și de natura datelor.
De asemenea, este important să iei în considerare interpretarea și semnificația coeficienților pentru fiecare variabilă în contextul cercetării tale.
Dacă problema persistă și nu poți obține un R-square mai mare și un p-value mai mic, ar putea fi util să consulți un specialist în statistică.
Descoperă cum te pot ajuta, apăsând pe butonul albastru.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.