Metodele de cercetare sunt proceduri specifice pentru colectarea și analiza datelor. Dezvoltarea metodelor dvs. de cercetare este o parte integrantă a designului dvs. de cercetare. Când vă planificați metodele, sunt două decizii cheie pe care le veți lua.
În primul rând, decideți cum veți colecta datele. Metodele dvs. depind de tipul de date de care aveți nevoie pentru a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare:
Calitative vs. cantitative: vor lua datele dvs. forma unor cuvinte sau numere?
Primar vs. secundar: veți colecta singur datele originale sau veți folosi date care au fost deja colectate de altcineva?Descriptiv vs. experimental: veți măsura ceva așa cum este sau veți efectua un experiment?În al doilea rând, decideți cum veți analiza datele.
Pentru datele cantitative, puteți utiliza metode de analiză statistică pentru a testa relațiile dintre variabile.Pentru datele calitative, puteți utiliza metode precum analiza tematică pentru a interpreta modelele și semnificațiile datelor.
Metode de colectare a datelor
Datele sunt informațiile pe care le colectați în scopul de a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare. Tipul de date de care aveți nevoie depinde de scopurile cercetării dumneavoastră.
Date calitative vs. cantitative
Alegerea dvs. de colectare a datelor calitative sau cantitative depinde de tipul de cunoștințe pe care doriți să-l dezvoltați.
Pentru întrebări despre idei, experiențe și semnificații sau pentru a studia ceva care nu poate fi descris numeric, colectați date calitative.
Dacă doriți să dezvoltați o înțelegere mai mecanică a unui subiect sau cercetarea dvs. implică testarea ipotezelor, colectați date cantitative.
De asemenea, puteți adopta o abordare cu metode mixte, în care utilizați atât metode de cercetare calitative, cât și cantitative.
Date primare vs. secundare
Datele primare sunt orice informații originale pe care le colectați în scopul de a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare (de exemplu, prin sondaje, observații și experimente). Datele secundare sunt informații care au fost deja colectate de alți cercetători (de exemplu, într-un recensământ guvernamental sau în studii științifice anterioare).
Dacă explorați o întrebare nouă de cercetare, probabil că va trebui să colectați date primare. Dar dacă doriți să sintetizați cunoștințele existente, să analizați tendințele istorice sau să identificați modele la scară largă, datele secundare ar putea fi o alegere mai bună.
Date descriptive vs. experimentale
În cercetarea descriptivă, colectezi date despre subiectul tău de studiu fără a interveni. Valabilitatea cercetării dvs. va depinde de metoda dvs. de eșantionare.
În cercetarea experimentală, intervii sistematic într-un proces și măsori rezultatul. Valabilitatea cercetării dumneavoastră va depinde de designul dumneavoastră experimental.
Pentru a efectua un experiment, trebuie să puteți varia variabila independentă, să măsurați cu precizie variabila dependentă și să controlați variabilele care confundă. Dacă este posibil din punct de vedere practic și etic, această metodă este cea mai bună alegere pentru a răspunde întrebărilor despre cauză și efect.
Exemple de metode de colectare a datelor
Metode de analiză a datelor
Metodele dvs. de analiză a datelor vor depinde de tipul de date pe care le colectați și de modul în care le pregătiți pentru analiză.
Datele pot fi adesea analizate atât cantitativ, cât și calitativ. De exemplu, răspunsurile la sondaj ar putea fi analizate calitativ prin studierea semnificațiilor răspunsurilor sau cantitativ prin studierea frecvențelor răspunsurilor.
Metode de analiză calitativă
Analiza calitativă este folosită pentru a înțelege cuvinte, idei și experiențe. Îl puteți folosi pentru a interpreta datele care au fost colectate:
De la întrebări deschise pentru sondaje și interviuri, recenzii de literatură, studii de caz și alte surse care folosesc mai degrabă text decât numere.Utilizarea metodelor de eșantionare non-probabilă.Analiza calitativă tinde să fie destul de flexibilă și se bazează pe judecata cercetătorului, așa că trebuie să reflectați cu atenție asupra alegerilor și ipotezelor dvs.
Metode de analiză cantitativă
Analiza cantitativă utilizează numere și statistici pentru a înțelege frecvențele, mediile și corelațiile (în studiile descriptive) sau relațiile cauză-efect (în experimente).
Puteți utiliza analiza cantitativă pentru a interpreta datele care au fost colectate fie:
În timpul unui experiment.
Utilizarea metodelor de eșantionare probabilă. Deoarece datele sunt colectate și analizate într-un mod statistic valid, rezultatele analizei cantitative pot fi ușor standardizate și împărtășite între cercetători
Exemple de metode de analiză a datelor
Dacă ai nevoie de ajutor ca să-ți finalizezi lucrarea, hai în programul Diplomade10.
Singurul program din România dedicat scrierii academice pentru studenți.
Îți ofer toată experiența mea de profesor și cercetător științific, ca să ai o lucrare scrisă corect și interesantă din punct de vedere științific.
Îți ofer tot sprijinul meu în calitate de expert, materiale de calitate și indicațiile de scriere de care ai nevoie… ca să-ți duci la bun sfârșit lucrarea…
Totul sub forma unui plan personalizat.
Hai în programul Diplomade10, ca să-ți scrii cea mai bună lucrare.
Apasă pe butonul albastru pentru mai multe detalii.
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.
